在碳纖維紗架工序中，會(huì)出現(xiàn)長(zhǎng)短絲、斷絲、毛球、接頭等質(zhì)量問(wèn)題，為了避免這些質(zhì)量問(wèn)題和后果，需要在碳纖維紗架工序中嚴(yán)格把控操作規(guī)范、設(shè)備維護(hù)和環(huán)境條件等方面，確保紗線的高質(zhì)量和均勻性。
原絲紗線質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)采用機(jī)器視覺+深度學(xué)習(xí)方案，使用8K高速線陣相機(jī)實(shí)時(shí)采集紗線圖像，用千兆以太網(wǎng)傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中，通過(guò)專用軟件與算法對(duì)圖像進(jìn)行算法分析，實(shí)時(shí)檢測(cè)紗線缺陷。
1.檢測(cè)缺陷：接頭、斷絲、毛團(tuán)、漿塊、長(zhǎng)短絲；
2.檢測(cè)精度0.1mm/pixel；
3.發(fā)現(xiàn)缺陷及時(shí)報(bào)警；
4.自動(dòng)定位缺陷發(fā)生的水平位置，提醒員工及時(shí)處理；
5.實(shí)時(shí)檢測(cè)，及時(shí)報(bào)警處理，減少事故發(fā)生
運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字自動(dòng)化，人工智能識(shí)別算法，機(jī)器視覺技術(shù)，對(duì)復(fù)合材料、玻璃纖維相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的瑕疵進(jìn)行......
基于機(jī)器視覺、人工智能識(shí)別、工業(yè)自動(dòng)化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)疵點(diǎn)圖像實(shí)時(shí)顯示、自動(dòng)分類、位置記錄，解決紡織行業(yè)生產(chǎn)......
融合人工智能技術(shù)、機(jī)器視覺技術(shù)、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)、嵌入式控制技術(shù)、激光技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)等高新......
